堵漏洞,助力AI發(fā)展安全駛?cè)肟燔嚨?/h4>

2025-03-28 09:25:18 閱讀量18682 字?jǐn)?shù)1454



以大模型為核心的人工智能技術(shù)是創(chuàng)新范式變革與產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵引擎,越來越多的機關(guān)、企事業(yè)單位開始推進大模型私有化部署,廣泛應(yīng)用于企業(yè)辦公、科技研發(fā)、公共服務(wù)等領(lǐng)域。然而技術(shù)躍升與安全風(fēng)險始終伴生演進,如何強化模型全生命周期安全管理,賦能AI行業(yè)向好向善發(fā)展,成為當(dāng)前亟需解決的課題。


需加重視的潛在風(fēng)險


近期多項研究發(fā)現(xiàn),近90%私有化部署的服務(wù)器在互聯(lián)網(wǎng)上“裸奔”,部分模型本身也容易被攻擊,存在安全漏洞。目前個別單位所謂的“設(shè)防”也只是簡單地設(shè)置密碼,易被攻破,個別單位甚至連防護密碼都沒有。可以預(yù)見,未來隨著大模型普及使用,有針對性的惡意手段和風(fēng)險場景勢必激增。因此,網(wǎng)絡(luò)安全防護必須與技術(shù)發(fā)展同步迭代。


——敏感數(shù)據(jù)安全問題。大模型在訓(xùn)練、推理、使用過程中會涉及海量數(shù)據(jù),如用戶在輸入數(shù)據(jù)時不當(dāng)存儲和處理,特別是違規(guī)在未設(shè)防模型中處理涉密數(shù)據(jù)、個人隱私數(shù)據(jù)、商業(yè)敏感數(shù)據(jù)時,存在數(shù)據(jù)被非法獲取、泄露風(fēng)險。


——關(guān)鍵領(lǐng)域安全問題。人工智能離不開高科技設(shè)備,如這類設(shè)備被植入后門程序會讓智能工廠、金融機構(gòu)、能源設(shè)施等關(guān)鍵領(lǐng)域面臨風(fēng)險。違法犯罪分子如惡意利用大模型部署的安全漏洞破壞相關(guān)系統(tǒng),將可能導(dǎo)致公共服務(wù)中斷、企業(yè)經(jīng)濟損失、安全事故頻發(fā)等惡性事件,干擾經(jīng)濟正常運轉(zhuǎn)和社會有序運行。


——侵犯用戶利益。普通用戶如未加防護使用大模型服務(wù)工具,攻擊者也可以遠(yuǎn)程調(diào)用接口竊取模型參數(shù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、知識庫等核心資產(chǎn),或刪除、污染私有模型文件,導(dǎo)致模型失效或輸出偏差。同時,攻擊者可通過未授權(quán)的接口調(diào)用模型推理功能,濫用GPU資源。如處理數(shù)據(jù)量過大,大模型服務(wù)器就會因算力耗盡導(dǎo)致癱瘓。


大模型安全風(fēng)險的產(chǎn)生原因


——開源框架存在不足。許多單位為了快速上線服務(wù),直接使用開源框架,默認(rèn)開啟不設(shè)密碼的公網(wǎng)訪問模式,不配置合理的安全防護措施,忽略最基本的防火墻配置。攻擊者未經(jīng)授權(quán)即可自由訪問模型服務(wù)、竊取敏感數(shù)據(jù),甚至通過歷史漏洞執(zhí)行惡意指令,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露和服務(wù)中斷。

——風(fēng)險意識存在欠缺。部分管理者對AI安全的認(rèn)知相對滯后,部分群眾認(rèn)為“安全是專家的事”,不了解部署AI服務(wù)需要像保護銀行卡密碼一樣謹(jǐn)慎,在享受AI帶來便利時未考慮背后隱藏的風(fēng)險。

——安防教育有待加強。一些企事業(yè)單位缺乏必要的安全防范教育,導(dǎo)致員工國家安全意識和素養(yǎng)不高,安全防范意識不強,對于大模型缺乏用心管理,安防教育缺乏必要的認(rèn)識。

——專門法律存在空白。我國近年來已經(jīng)出臺了多部關(guān)于人工智能和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)方面的政策法規(guī)和指導(dǎo)意見,但隨著人工智能迅猛發(fā)展,應(yīng)運而生的法律問題尚需進一步完善相關(guān)立法。


國家安全機關(guān)提示


大模型是推動科技進步的重要力量,但其安全防護須臾不可松懈,無論是開發(fā)者、企業(yè)還是普通用戶,都應(yīng)提高警惕,共同守護技術(shù)紅利不被惡意利用。

——做好安全防護,筑牢安全防范屏障。AI企業(yè)在開發(fā)和應(yīng)用大模型的過程中需重視自身應(yīng)承擔(dān)的安全責(zé)任和義務(wù),可通過加強與安全廠商聯(lián)系合作,以嚴(yán)密的安全技術(shù)保障和運行監(jiān)測,強化大模型運行時的安全性、可靠性和穩(wěn)定性。

——培養(yǎng)安全意識,打造協(xié)同防御生態(tài)。單位、企業(yè)在部署大模型前,需要進行全面的風(fēng)險評估和安全規(guī)劃,通過制定安全政策、開展安全培訓(xùn)等方式,提高全員安全意識。廣大民眾要增強大模型使用的安全意識,注意學(xué)習(xí)相關(guān)安全知識,養(yǎng)成良好使用習(xí)慣,選擇從官方渠道下載大模型工具,使用時不要隨意連接陌生網(wǎng)絡(luò),確保大模型應(yīng)用安全穩(wěn)定。


來源/國家安全部微信公眾號

責(zé)編/王君霞

二審/李映芳

終審/張衛(wèi)國

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